教育背景：

(1) 2006-09 至2013-06, 华中科技大学, 通信与信息系统, 博士

(2) 2003-09 至2006-06, 华中科技大学, 通信与信息系统, 硕士

(3) 1998-09 至2002-06, 中国地质大学（武汉）, 电子与信息工程, 学士

研究方向及主要成果

目前研究方向包括：

(1) 人工智能

(2) 计算机视觉

(3)模式识别

科研项目：

[1] 机器人学国家重点实验室开放课题，面向噪声标签的鲁棒性弱监督图像语义分割研究，2024/01-2025/12，5万元，进行中，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，61876093，基于关联特性的弱监督式海量图像语义分割研究，2019/01-2022/12，65万元，已结题，主持

[3] 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，61881240048，第三届人工智能与机器人国际会议暨第一届“人工智能及其在下一代物联网中的应用”中日双边研讨会，2018/01-2018/12，4.5万元，已结题，主持

[4] 华为创新研究计划项目(HIRP OPEN)，Research on new algorithm for robust deep neural networks，2018/11-2019/11，20万元，已结题，主持

[5] 国家自然科学基金青年基金项目，61401228，融合多尺度上下文的图像标注研究，2015/01-2017/12，25万元，已结题，主持

[6] 江苏省自然科学基金面上项目，BK20181393，面向海量图像与语义类别的弱监督图像语义分割研究，2018/11-2021/11，10万元，已结题，主持

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

伟德bv1946官方网站通信与信息工程学院教授，硕士生导师。研究领域包括计算机视觉，模式识别和人工智能，具体研究方向包含图像/视频语义理解，图像去噪、去模糊与超分辨率重建，神经网络轻量化及其在边缘设备中的部署，及其在实际场景中的应用。目前担任日本九州工业大学客座教授（2018），美国天普大学客座教授（2020），IEEE高级会员（2019），IAPR高级会员（2019），中国计算机学会高级会员（2020），中国图像图形学会高级会员（2018），中国自动化学会会员（2018），中国人工智能学会会员（2018），中国计算机学会计算机视觉专委会委员（2017），中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员（2018），中国人工智能学会模式识别专业委员会委员（2018），中国图像图形学会机器视觉专业委员会委员（2018），中国图像图形学会视觉大数据专业委员会委员（2018），江苏省自动化学会模式识别专业委员会常务委员（2016），江苏省计算机学会图形图像专业委员会委员（2016）。先后承担国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、国家重点实验室开放课题等，以及腾讯犀牛鸟项目、华为创新研究计划项目、基础研究计划项目等横纵向科研项目20余项，参与国家自然科学基金重点项目和重大研发计划。先后入选中国博士后特别资助计划（2017），国家自然科学基金青年项目（2015），南京“青蓝工程”青年骨干教师（2020）以及江苏省“科技副总”（2023）等人才类项目。近年来，已在国际学术顶级期刊（IEEE TIP/TITS/TMI/TNNLS，PR等）和国际重要学术会议（IEEE ICASSP，IEEE ICIP，ICPR，PRCV）发表SCI/EI论文70余篇，其中ESI高被引论文和热点论文各1篇。先后于2022年和2007年获IEEE/SPIE ISAIR国际会议突出贡献奖和最佳学生论文奖，以及2018年获EAI ROSENET国际会议最佳论文奖，指导研究生获得2019江苏省人工智能学会优秀硕士论文提名奖。参与起草计算机视觉国家级标准1项。授权国家发明专利10余项。担任IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Fussy Systems、Pattern Recognition、Computers & Electrical Engineering、Multimedia Tools And Applications等期刊客座编辑。

代表性著作

[1] Quan Zhou*, Linjie Wang, Guangwei Gao, Kang Bin, Weihua Ou, and Huimin Lu. Boundary-guided lightweight semantic segmentation with multi-scale semantic context. IEEE Transactions on Multimedia, accepted, 2024.

[2] Quan Zhou*, Huimin Shi, Weikang Xiang, Bin Kang, and Longin Jan Latecki. DPNet: dual-path network for real-time object detection with lightweight attention. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, accepted, 2024.

[3] Weihua Ou*, Jiaxin Deng, Lei Zhang, Jianping Gou, and Quan Zhou*. Cross-modal generation and pair correlation alignment hashing. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(3):3018-3026, 2023.

[4] Quan Zhou*, Yong Qiang, Huimin Shi, Xiaofu Wu, and Longin Jan Latecki. BANet: Boundary-assistant encoder-decoder network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(12):25259-25270, 2022.

[5] Quan Zhou*, Xiaofu Wu, Suofei Zhang, Bin Kang, Zongyuan Ge, and Longin Jan Latecki. Contextual ensemble network for semantic segmentation. Pattern Recognition, 122:108290-108301, 2022.

[6] Lie Ju, Xin Wang, Lin Wang, Dwarikanath Mahapatra, Xin Zhao, Quan Zhou*, Tongliang Liu, and Zongyuan Ge*. Improving medical images classification with label noise using dual-uncertainty estimation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(6):1533-1546, 2022.

[7] Yuejie Li*, Jintong Cai, Quan Zhou, and Huimin Lu. Joint semantic-instance segmentation method for intelligent transportation system. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, early access, 2022, DOI:10.1109/TITS.2022.3190

369.

[8] Bin Kang*, Dong Liang, Junxi Mei, Xiaoyang Tan, Quan Zhou, and Dengyin Zhang. Robust RGB-T tracking via graph attention based bilinear pooling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, early access, 2022, DOI:

10.1109/TNNLS.2022.3161969.

[9] Wen Su, Haifeng Zhang, Wenzhen Yang, Quan Zhou*, and Zengfu Wang. Monocular depth estimation using information exchange network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(6):3491-3503, 2021.

[10] Xiaofu Wu*, Suofei Zhang, Quan Zhou*, Zheng Yang, Chunming Zhao, and Longin Jan Latecki. Entropy minimization versus diversity maximization for domain adaptation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, early access, 2021, DOI: 10. 1109/TNNLS.2021.3110109.

[11] Quan Zhou*, Yu Wang, Jia Liu, Xin Jin, and Longin Jan Latecki. An open-source project for real-time image semantic segmentation. SCIENCE CHINA Information Sciences, 62(12): 227101-227102, 2019.

[12] Quan Zhou*, Baoyu Zheng, Weiping Zhu, and Longin Jan Latecki. Multi-scale context for scene labeling via flexible segmentation graph. Pattern Recognition, 59(2016): 312-324, 2016.

[13] Quan Zhou*, Jun Zhu and Wenyu Liu. Learning dynamic and hybrid markov random field for image labeling. IEEE Transactions on Image Processing, 22(6): 2219-2232, 2013.