姓名：

刘天亮

性别：

男

导师类型：

硕导

技术职称：

副教授

邮箱：

liutl@njupt.edu.cn

学院：

通信与信息工程学院

专业：

信号与信息处理

研究方向：

图像处理与视频分析、模式识别与计算机视觉、

工业智联与大数据分析、数字孪生与工业互联网、

人机交互与信息可视化

教育背景：

2013.11－2014.11美国罗彻斯特大学（University of Rochester, NY, USA）（国家公派）。研究方向为计算机视觉与模式识别、图像处理与多媒体分析

2004.09－2009.11 东南大学 生物医学工程专业，工学博士（硕博连读）。研究方向为计算机视觉、图像处理与模式识别、计算机辅助诊断和治疗

1999.09－2003.06 江西师范大学 通信工程专业，获工学学士学位

研究方向及主要成果 

目前研究方向包括：

(1) 图像处理与视频分析

(2) 模式识别与计算机视觉

(3) 工业智联与大数据分析

(4) 数字孪生与工业互联网

(5) 人机交互与信息可视化

科研项目：

  1. 多模态情感智能关键技术研究

  2. 智能网联车辆自动驾驶关键技术（在研）

  3. 全向车无线集群调度系统研发（在研）

  4. 半导体/PCB检测与量测高端装备关键技术研究（在研）

  5. 高分辨率无序大尺度场景的多视图三维立体重建（NO. 61001152），2011年主持完成国家自然科学基金青年项目，起止年月：2011.01.01～2013.12.31

  6. 面向3DTV内容的二维至三维视频转换关键技术研究(NO. NY210069），主持完成伟德bv1946官方网站人才引进科研项目，起止年月：2010.12.01～2013.12.31

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

在IEEE Transactions on Multimedia(TMM)、Signal Processing: Image Communications(SPIC)、Pattern Analysis and Applications(PAA)、International Journal of Computer Mathematics (IJCM)、《电子学报》、《光学学报》、《电子与信息学报》、《机器人》、《仪器仪表学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《模式识别与人工智能》、《东南大学学报(英文版/自然科学版)》等权威学术期刊和International Conference on Pattern Recognition(ICPR)、International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)、IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)、Paciffic-Rim Symposium on Image and Video Technology(PSIVT)、International Conference on Signal Processing(ICSP)等重要国际学术会议上发表论文50余篇，其中SCI/EI核心检索30余篇；国际PCT专利2件，国家发明授权专利20余件，申请专利15件。


代表性著作

  1.  Yujian Feng, Feng Chen, Jian Yu, Yimu Ji*, Fei Wu*, Tianliang Liu*,Shangdong Liu,Xiao-Yuan Jing, Jiebo Luo,Cross-modality Spatial-temporal Transformer for Video-based Visible-infrared Person Re-identification [J], IEEE Transactions on Multimedia (TMM),(SCI), Early Access, January 16, 2024, pp 1-14，DOI: 10.1109/TMM.2024.3354575

  2.  Yujie Chang, Tianliang Liu*, Qinchao Xu, Xinyu Zhao, Xun Xiao, Zhengjie Wang, Multimodal Video Emotional Analysis of Time Features Alignment and Information Auxiliary Learning[C], International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023)(Oral), Gold Coast, Australia, 18-23June 2023,（EI Compendex:20233614678714）DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191930

  3.  Xinyu Zhao, Tianliang Liu*, Yujie Chang, Arithmetical Evaluation System Based on Improved-YOLOv5 and CRNN Networks [C], International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023), Gold Coast, Australia, 18-23June 2023,（EI Compendex:20233614678606）

  4.  Yujian Feng, Yimu Ji*, Fei Wu*, Guangwei Gao, Yang Gao,Tianliang Liu, Shangdong Liu,Xiao-Yuan Jing, Jiebo Luo, Occluded Visible-infrared Person Re-identification [J], IEEE Transactions on Multimedia (TMM), (SCI), 2023, 25: 1401-1413,DOI: 10.1109/TMM.2022.3229969

  5. Tianliang Liu*, JunweiWan, Xiubin Dai, Feng Liu, Quanzeng You, Jiebo Luo,Sentiment Recognition for Short Annotated GIFs Using Visual-Textual Fusion [J], IEEE Transactions on Multimedia (TMM), (SCI), April 2020, Vol. 22(4), pp. 1098-1110. DOI: 10.1109/TMM.2019.2936805

  6. Tianliang Liu*, Xiaodong Dong, Yuanzhang Wang, Xiubin Dai, Quanzeng You, Jiebo Luo,Double-layer Conditional Random Fields Model forHuman Action Recognition[J], Signal Processing: Image Communications(SPIC), (SCI),  February 2020, Vol. 80(2020), UNSP 115672, pp. 1-11.

  7. Tianliang Liu*, Congcong Liang, Xiubin Dai, Jiebo Luo,Arithmetic Evaluation System Based on MixNet-YOLOv3 and CRNN Neural Networks[C], 25th International Conference on Pattern Recognition Workshops, (ICPR 2020), International Workshops and Challenges, February 2021, ICPR 2020 Workshops, LNCS 12665, pp. 344–355, 2021 （EI Compendex: 20211610234863）

  8. 刘天亮*,顾雁秋, 曹旦旦, 戴修斌, 罗杰波, 一种由粗至精的室内场景的空间布局估计方法[J]. 机器人ROBOT,（EI Compendex: 20191706814804）, 2019, 41(1):58-64

  9. 刘天亮*,谯庆伟, 万俊伟, 戴修斌, 罗杰波, 融合空间-时间双网络流和视觉注意的人体行为识别[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(10), 2395-2401 (EI Compendex:20184806154615)

  10. 刘天亮*,陈克虎, 戴修斌, 罗杰波, 融合RGB-D多模特征和半径边缘约束超限学习的动作识别[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(10): 958-964

  11. Tianliang Liu*,Xincheng Wang, Xiubin Dai,Jiebo Luo, Deep Recursive and Hierarchical Conditional Random Fields for Human Action Recognition[C],In:IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)(Oral), Lake Placid, NY, USA, March 2016, pp. 1-9(EI Compendex:20162802593067)

  12.  Xiubin Dai*, Tianliang Liu, Huazhong Shu, Limin Luo, Pseudo-Zernike Moment Invariants to Blur Degradation and Similarity Transformation[J]. International Journal of Computer Mathematics (IJCM), Vol. 91(11): 2403-2414, 2014, (SCI:)

  13.  Xiubin Dai*, Hui Zhang, Tianliang Liu, Huazhong Shu, Limin Luo, Legendre Moment Invariants to Blur and Affine Transformation and Their Use in Image Recognition [J], Pattern Analysis and Applications (PAA). 2014, 17(2):311-326 (SCI)

  14. Tianliang Liu*,Xiubin Dai, Zhiyong Huo, Xiuchang Zhu, Limin Luo, A Cost Construction via MSW and Linear Regression for Stereo Matching[C],In:21stInternational Conference on Pattern Recognition (ICPR),Tsukuba Science City, Japan, Nov. 2012, pp. 914-917(EI Compendex:20131016091736)

  15. Tianliang Liu*, Liang Wang,Xiuchang Zhu, Stereo Matching using Robust Likelihoods and MST LeveragedSmoothness Priors [C]. In:11thInternational Conference on Signal Processing (ICSP)(Oral). Beijing, China, IEEE, Oct. 2012, pp. 1160-1164(EI Compendex:20131716243033)

  16. Tianliang Liu*, Zengtao Jiao, Yimin Mo, Xiuchang Zhu, Flexible Planes Extraction for Interactive-Friendly Multiview Stereo inArchitectural Scenes [C].4th International Symposium on Information Science and Engineering (ISISE). Shanghai, China, IEEE, Dec. 2012, pp. 95-99(EI Compendex:20132016337918)

  17. 刘天亮*,戴修斌, 朱秀昌,罗立民, 基于韦伯感知和导引滤波分层聚合快速立体图像匹配 [J]. 电子与信息学报，2012,34(4): 992-996（EI Compendex:20122315093072）

  18. 刘天亮*,戴修斌, 霍智勇, 朱秀昌, 刘峰,利用光照不变特征改进支持权重快速立体匹配 [J]. 仪器仪表学报，2012,33(9): 2030-2036（EI Compendex:20124515645373）

  19. 刘天亮*,戴修斌, 陈昌红, 朱秀昌,刘峰, 罗立民,对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配 [J]. 东南大学学报（自然科学版），2012,42(3): 413-418（EI Compendex: 20122715214978）

  20. 刘天亮*,罗立民,基于分割稳健而快速的局部立体匹配及医学应用 [J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010.22(1): 100-107(EI Compendex: 20100912741165)

  21. 刘天亮*,罗立民,一种基于分割的可变权值和视差估计的立体匹配算法[J]. 光学学报, 2009. 29（4）:1002-1009(EI Compendex: 20092012082770)

  22. Tianliang Liu*, Feiyi Jin, Limin Luo, Greedy Calibration Method for Binocular CameraSystem via Characteristic Homography Matrix [J],Journal of Southeast University (English Edition)(JSEU(EE)),2009, 25(2): 193-198(EI Compendex: 20093212240952)

  23. Tianliang Liu*, Pinzheng Zhang, Limin Luo, Dense Stereo Correspondence with Contrast Context Histogram, Segmentation-Based Two-Pass Aggregation and Occlusion Handling [C]. 3rd Paciffic-Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT)(Oral). Tokyo, Japan, Springer,2009, LNCS Vol. 5414, pp. 449-461(EI Compendex: 20090811917076)


书籍：

  1. 罗映，崔玉珍，刘天亮（主编），C-V2X车路协同系统装调与测试[M]，北京邮电大学出版社有限公司，2024年，ISBN号：978-7-5635-7101-7

  2. 董育宁，刘天亮，戴修斌，曹正林，朱学芳，医学图像处理理论和应用 [M]，东南大学出版社有限公司，2020年，ISBN号：978-7-5641-9026-2