教育背景：

2013年在伟德bv1946官方网站获学士学位，2018年在清华大学获博士学位，2019年入选江苏省“双创博士”。

研究方向及主要成果 

主要进行无线通信大规模接入、非正交多址接入、机器类通信和高可靠低时延通信等方面的研究，在IEEE Internet of Things Journal、IEEE Communications Letters等国内外重要期刊发表SCI/EI论文20余篇；申请、授权专利6项。

目前研究方向包括：

(1) 大规模接入技术

(2) 非正交多址、速率拆分多址

(3) 高可靠低时延通信

科研项目：

主持江苏省自然科学基金、江苏省高等学校自然科学研究面上项目

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

研究了机器类通信基于时延异构特性的分簇接入管理方法，提出了分簇接入控制、退避和时延保障的资源分配优化方法，成果发表于IEEE Internet of Things和VTC2022-Spring;研究了非正交多址序列优化设计问题，提出基于格拉斯曼框架的非正交导频设计方法，成果发表于IEEE Wireless Communications Letters，基于框架理论，提出了最大化和速率及最优稀疏的非正交多址序列设计方法，成果发表于IEEE Communications Letters.

代表性著作

[1] Qi T, Feng W, Chen Y, et al. Double QoS guarantee for NOMA-enabled massive MTC networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22): 22657-22668. (IF:10.6)

[2] Qi T, Lyu B, Hoang D T. Pilot Sequences with Low Coherence and PAPR for Grant-Free Massive Access[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2023，12(7):1254-1258 (IF:6.3)

[3] Qi T; Feng W; Wang Y. Optimal Sequences for Non-Orthogonal Multiple Access: A Sparsity Maximization Perspective, IEEE Communications Letters, 2017, 21(3): 636-639.

[4] Qi T; Feng W; Wang Y. Outage performance of non-orthogonal multiple access

based unmanned aerial vehicles satellite networks, China Communications, 2018, 15(5): 1-8.

[5] Qi T; Feng W; Chen Y; Wang Y. When NOMA Meets Sparse Signal Processing:

Asymptotic Performance Analysis and Optimal Sequence Design, IEEE Access, 2017, 5: 18516-18525